Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- JAVA기초
- switch-case문
- 증감연산자
- 논리연산자
- #완전수구하기
- java
- if문
- for문 369게임
- 복합대입연산자
- 이진수
- #java_festival
- 비교연산자
- #Java
- switch문
- 연산자
- 데이터타입
- 삼항 연산자
- 팩토리얼
- java조건문
- 알고리즘
- 피보나치수열
- 별찍기
- plusgame
- #알고리즘
- 소인수분해
- #이차원배열
- 변수의특징
- 로또 프로그램
- 2차원배열
- else if문
Archives
- Today
- Total
숭어 개발 블로그
[머신러닝] Boston 주택 값 예측 (2) _4.정규화 L1(Lasso) , L2(Ridge) 본문
Machine Learning/선형 회귀
[머신러닝] Boston 주택 값 예측 (2) _4.정규화 L1(Lasso) , L2(Ridge)
숭어싸만코 2022. 9. 21. 12:504. 정규화 L1 , L2
-
ex ) Lasso / Ridge 예시
Ridge / Lasso 적용
Ridge 와 Lasso 의 가중치 리스트
가중치 그래프화 하기
- alpha값 ( 가중치 규제값 ) 에 따른 그래프
1. r_df : Ridge 모델
2. l_df : Lasso 모델 :
- alpha(규제)[10, 100 1000] 에서 가중치가 0이 되는것을 확인 할 수 있음
=> 가중치가 0이 된다는것은 해당 컬럼의 데이터를 쓰지 않겠다는 뜻
=> 규제값에 따라 중요한 컬럼의 중요도가 변한다.
- 각 모델 별 적용 상황
'Machine Learning > 선형 회귀' 카테고리의 다른 글
[머신러닝] Boston 주택 값 예측 (1)_1.데이터분리/2.학습/3.평가 (1) | 2022.09.21 |
---|---|
[머신러닝] Linear Model (1) | 2022.09.21 |
Comments