Machine Learning/선형 분류
[머신러닝] 선형분류 실습 _ <손글씨 데이터 예측(1)>
숭어싸만코
2022. 9. 21. 16:57
필요한 라이브러리 불러오기
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression # 로지스틱 모델
from sklearn.svm import LinearSVC # 선형 SVM모델
from sklearn.metrics import classification_report # 종합평가 함수
kaggle 홈페이지에서 받아온 데이터 (Digit Recognizer) 로딩 및 탐색
- data를
문제 (X ) 와 정답 ( y ) 으로 분리하기
데이터의 분포 확인과 시각화 하기
모델 생성과 교차검증 하기
LogisticRegression() 과 LinearSVC() 생성
두개의 모델 모두 교차검증 진행
LogisticRegression 검증값
LinearSVC 검증값